日前据报道 ，发布1080p为7.8毫秒 ，被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版。
发布该网络采用U-Net架构 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
性能方面 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，
目前该项目仍有限制。它也不是即装即用的游戏模组 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。这个项目展示了另一种可能性 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。但未实现DLSS超分辨率功能 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，4K为29.3毫秒 。不仅是最终画面 ，支持运动矢量和时序反馈 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，
该项目的核心突破在于，用户需自行提供。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持
，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，模型权重约141MiB
。
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