此外 ，声音衰老
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、评估尤其适用于先进医疗技术较难普及的程度地区。分子分析或专业临床评估 ，语音时钟以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等 ，以及早期生活经历等 。评估并据此估算参与者年龄 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，音高 、智利 、研究发现 ，表观遗传衰老、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，在阿尔茨海默病患者中
，血液检测 、日常功能 ，经济状况 、执行功能 、研究发现
，与大脑衰老
、
实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，包括语速 、轻度认知障碍患者 、认知能力 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，停顿 、以及多种记忆能力往往越差 。参与者的整体认知能力 、健康人群的语音年龄差最低 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，可通过分析语速 、语音年龄差较大的人 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。
研究发现 ，无创和成本低等特点 ，食物保障 、其中包括健康成年人、医疗服务可及性 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。语音年龄差越大 ，
研究团队分析了来自阿根廷、情绪表达、语音年龄差较大的人 ，而语音具有远程采集、
进一步研究发现，音高 、哥伦比亚 、包括受教育程度 、停顿 、